📋 CSV-Format:ID,pMC,Material oder ID,pMC,Error,Material Trennzeichen: Komma (,) oder Semikolon (;) - automatische Erkennung Header: Optional - wird automatisch erkannt Beispiel:RT3122A,71.5,0.3,Charred grain
🎲 Bayesian Multi-Sample Analyse
📊 Bayesian Chronological Modeling: Kombiniert multiple C14-Proben mit stratigraphischen Constraints für präzisere Datierungen. Methode: MCMC Sampling mit Prior-Wahrscheinlichkeiten und Posterior-Verteilungen Import: Daten können aus dem Batch-Tab übernommen werden
Proben (0)
⚠️ Keine Proben geladen. Klicke "Aus Batch importieren" oder "Probe hinzufügen".
Stratigraphische Constraints
📏 Zeitliche Reihenfolge: Definiere welche Proben älter/jünger als andere sind.
Beispiel: "Probe A ist älter als Probe B" → Bayesian Model berücksichtigt dies bei der Kalibrierung.
Bayesian Analyse Parameter
Kalibrationskurve & Timeline
📈 Interaktive Timeline: Zeigt alle chronologischen Anker von der Flut bis heute. Zwei-Phasen-Modell: Kurve zeigt den Verlauf der pMC-Recovery nach der Flut.
🔬 Zwei-Phasen Recovery-Modell
📐 RATE-Framework: Das Zwei-Phasen-Modell beschreibt die C14-Recovery nach der Flut mit zwei unterschiedlichen Zeitkonstanten. Physikalische Interpretation: Phase 1 = schnelle atmosphärische Equilibration, Phase 2 = langsame Ozean/Biosphäre-Equilibration.
Phase 1 (0 bis t_switch):
τ₁ = 200 Jahre
Atmosphäre + oberflächennahe Reservoirs
Phase 2 (t_switch bis ∞):
τ₂ = 1200 Jahre
Tiefenozean + Biosphären-Regeneration
Umschaltpunkt:
t_switch = 150 Jahre
Übergang schnell → langsam
ℹ️ Physikalische Begründung der τ-Werte
Standard-Box-Modelle liefern kürzere τ-Werte (τ₁≈35a, τ₂≈350a) für kleine Perturbationen
um ein stabiles Gleichgewicht (z.B. Bomb-Pulse, Miyake-Events).
Das Post-Flut-Szenario beschreibt die Erholung aus einem kompletten Systemkollaps:
Reservoirs werden neu aufgebaut, nicht nur durchmischt
Massive C14-Verdünnung durch fossilen Kohlenstoff
Biosphäre regeneriert sich langsam (Waldwachstum)
→ Längere effektive Zeitkonstanten sind physikalisch konsistent für dieses Szenario.
📊 Anker-Quelle: Daten werden aus externer JSON-Datei geladen (anchors.json). Format: Array von Objekten mit year, t, pmc, name, type, sources. Gesamt:0 Anker geladen
Anker hinzufügen
Aktuelle Anker
⚠️ Keine Anker geladen. Klicke auf "JSON neu laden" oder "Fallback-Anker laden".
📖 Manual & Documentation
🔬 The Two-Phase Recovery Model (v6.0)
⚠️ Note (v7.0): The interface still shows two-phase parameters (τ₁, τ₂),
but internally all calculations use a
four-phase carbon-cycle model (τ₁…τ₄, w₁…w₄).
The UI values are a simplification; the engine always uses the optimized
four-phase parameters defined in the code.
Why two phases?
The model describes the ¹⁴C recovery following a global collapse of the carbon cycle. Recovery proceeds in two characteristic phases:
Phase
Time
τ_eff
Process
Phase 1
0–150 AF
~200 yr
Atmosphere + surface reservoirs refill
Phase 2
150+ AF
~1200 yr
Deep ocean + biosphere regeneration
AF = years after the Flood.
Physical interpretation:
Phase 1: the atmosphere and fast reservoirs (surface ocean, foliage) refill first
Fossil carbon: the release of "dead" carbon during/after the Flood slows equilibration
📊 For context: Standard box models for small perturbations around a stable equilibrium
(bomb pulse, Miyake events) yield shorter τ values (τ₁≈35 yr, τ₂≈350 yr). The longer effective time constants
in the post-Flood scenario are physically consistent, because here collapsed reservoirs are rebuilt,
not merely mixed.
🎲 Bayesian Multi-Sample Analysis
What does the Bayesian analysis do?
Combines multiple samples in a statistically sound way
Accounts for stratigraphic constraints (A is older than B)
JSON format: anchors are loaded from anchors.json in the same directory.
🎯 Phase Classification
Phase
Period
t-range
PRE-Flood
Before 2518 BC
t < 0
POST-Early
2518–1526 BC
0 ≤ t < 992
POST-Middle
1526–586 BC
992 ≤ t < 1932
POST-Late
586 BC – 1950 CE
1932 ≤ t < 4468
POST-Modern
1950–2025 CE
t ≥ 4468
🔧 Calibration Methodology
Algorithm:
Find bracketing anchors: locate two anchors with t₁ ≤ t_target ≤ t₂
Linear interpolation: t = t₁ + (pmc − pmc₁) × (t₂ − t₁) / (pmc₂ − pmc₁)
Two-phase correction: apply the recovery model for physically consistent values
Confidence rating:
Exact: Δpmc < 0.05% (effectively on an anchor)
Near: Δpmc < 0.3% (very close to an anchor)
Interpolation: normal (between anchors)
Extrapolation: outside the anchor range (warning!)
❓ FAQ
Q: Why do my results differ from conventional dates?
A: This tool uses the Young-Earth chronology (Flood at 2518 BC; a ~6,500-year framework derived from 1 Kings 6:1 and the Genesis genealogies). Conventional tools assume timescales of millions of years.
Q: What is the difference between pMC and BP?
A: pMC (percent Modern Carbon) = the ¹⁴C fraction relative to 1950 CE. BP (Before Present) = conventional age in years before 1950. Formula: BP = −8033 × ln(pMC/100)
Q: What do τ₁ and τ₂ mean?
A: They are the time constants of the two-phase recovery model:
τ₁ (200 yr): the initial fast recovery, as the atmosphere and near-surface reservoirs (surface ocean, fast biosphere) refill.
τ₂ (1200 yr): the slow deep-ocean mixing and biosphere regeneration (forests, soils).
Note: these effective time constants are longer than the values for small perturbations around a stable equilibrium (bomb pulse: τ₁≈35 yr, τ₂≈350 yr). This is physically consistent: the post-Flood recovery describes the rebuilding of collapsed reservoirs, not merely their mixing. The release of fossil carbon further slows ¹⁴C equilibration.
Q: How do I load my own anchors?
A: Create an anchors.json file in the same directory as the tool. See the Anchors tab for the format.
✅ v6.4 STANDARD-CHRONO – Features:
🆕 Two-phase τ₁/τ₂ recovery model • 🆕 External JSON anchors • 🆕 Model-parameter tab • 🆕 Argon-Calc link
✅ All v5.0 features retained: Bayesian MCMC • Multi-Sample • Stratigraphic constraints • HPD intervals